Windows版 ComfyUI のインストール【2025年12月】

サムネイル_ComfyUIインストール_2025 生成AI
2025.12.29

以前にもComfyUIのインストールに関する記事を書きましたが、内容が古くなってきた事もあり、最新のWindows版ComfyUIを使ったインストール方法をまとめ直しました。

また、ComfyUIについて触れておくと、自分のパソコンで生成AIを扱うためのツールで、特に画像や動画の生成を得意としています。動かすにはそれなりのPCスペックと知識が必要ですが、画像生成AIサービスのように、都度、生成費用を気にせず楽しめる点は非常に魅力的です。

- PR -

１．ComfyUIインストール前の準備

ComfyUIのインストール前準備として、システム要件の確認と、関連するツール類をインストールします。また、手順については公式ドキュメントを参考にしています。

System Requirements - ComfyUI
This guide introduces some system requirements for ComfyUI, including hardware and software requirements
docs.comfy.org

1) ComfyUI のシステム要件

参考までに私のPCスペックはコレです。

  • OS: Windows11
  • CPU: i5-14600
  • GPU: NVIDIA RTX5070

それで、ComfyUIのシステム要件は下記の通りです。特にGPUに関してはNVIDIA系のある程度VRAMを積んでいるものが推奨されています。

要件項目動作条件
OSWindows
Linux
macOS（MシリーズなどのApple Siliconをサポート）
H/WNVIDIA GPU
AMD GPU
Intel GPU（Arcシリーズを含む、IPEXをサポNVIDIA GPU
AMD GPU
Intel GPU（Arcシリーズを含む、IPEXをサポート）
Appleシリコン（M1/M2）
アセンドNPU
カンブリコンMLU
CPU (–cpu パラメータを使用できますが、速度は遅くなります)
PythonPython 3.12を推奨
Python 3.13 をサポートします (一部のカスタム ノードは互換性がない可能性があります)
依存関係PyTorchをインストールする
ComfyUIのrequirements.txtにあるすべての依存関係をインストールします。

https://docs.comfy.org/installation/system_requirements

また、NVIDIAに限った話になりますが、GPUのシリーズに対応するCUDAのバージョンを選択する必要があります。詳細は長くなるので割愛しますが、下記の対応表（作：Gemini）を参考にGPUに適したCUDAバージョンを調べ、そのCUDAバージョンに対応するPyTorchが必要です。

例えば、私の使っているRTX5070だと、CUDA 13.1 が利用できるので、「PyTorch 2.9.1-cu131」（cu131がCUDAのバージョン）が利用可能な最新のPyTorchとなります。

GPUシリーズ (アーキテクチャ)Compute CapabilityCUDA 12.8CUDA 12.9CUDA 13.0CUDA 13.1
RTX 50シリーズ (Blackwell)10.0OK (初期対応)OK推奨最適化済
RTX 40シリーズ (Ada Lovelace)8.9OKOKOKOK
RTX 30シリーズ (Ampere)8.xOKOKOKOK
RTX 20/GTX 16シリーズ (Turing)7.5OKOKOKOK
GTX 10/V100など (Pascal/Volta)6.x/7.0OKOK (最終版)サポート終了サポート終了
GTX 900シリーズ (Maxwell)5.xOKOK (最終版)サポート終了サポート終了

2) Git のセットアップ

ComfyUIやカスタムノードと呼ばれるComfyUIの追加機能はGitHubのリポジトリで管理されていることが多く、これらをスムーズに利用するためGitをインストールします。ComfyUIのインストールタイプによっては必須ではないです。

① Git のダウンロード

公式サイトからダウンロードします。

Git - Install for Windows
git-scm.com

インストーラー版とポータブル版がありますが、好きな方を選びます。私はポータブル版のほうが都合が良かったのでこちらをダウンロードしました。なのでインストール手順はポータブル版で進めます。（インストーラー版の手順は割愛）

git のダウンロードリンク
git のダウンロードリンク

② Git のインストール（ポータブル版）

ダウンロードしたファイル（自己解凍形式）を実行します。

ダウンロードした git
ダウンロードした git

実行すると展開先を聞かれるのでそのまま「OK」を押します。この場合だと同じ位置に「PortableGit」フォルダが作成・展開されます。

git の展開位置指定
git の展開位置指定

「PortableGit」フォルダは使いやすい場所に移動・配置します。

展開された git
展開された git

③ Git のパス設定

ポータブル版の場合、コマンドを使いやすくするためのパス設定を自身で行う必要があります。

パスの追加は、Windowsの「設定」から「システム」→「バージョン情報」へと進み、「システムの詳細設定」をクリックします。ショートカットとして、Win + R キーで sysdm.cpl を実行して「システムの詳細設定」を開くことも可能です。

git パスの追加1
git パスの追加1
git パスの追加2
git パスの追加2

システムのプロパティから 「詳細設定」タブにある「環境変数」ボタンを押し、システム環境変数のリストから「Path」を選択して「編集」をクリックします。

git パスの追加3
git パスの追加3
git パスの追加4
git パスの追加4

環境変数名の編集で「新規」を押し、先ほど Git を配置したフォルダ内の bin フォルダのパス（例：I:\ai-generator\PortableGit\bin）を入力して、すべてのウィンドウを「OK」で閉じれば設定完了です。

git パスの追加5
git パスの追加5

④ Git が実行できるか確認

パスの設定が終わったので動作確認をします。コマンドプロンプトを立ち上げ、下記のコマンドを実行し、Git のバージョン情報が表示されれば正しく設定できています。

git -v
Command prompt
C:\>git -v
git version 2.52.0.windows.1

C:\>

3) Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージのインストール

ComfyUIやPyTorchに必要なようで、Microsoft公式サイトからダウンロードすることができます。（インストール手順はウィザードに従うだけなので割愛します）

Latest supported Visual C++ Redistributable downloads
This article provides download links for the latest Visual C++ Redistributable packages.
learn.microsoft.com
ComfyUIマニュアルインストール - VC++再配布可能パッケージのダウンロード1
ComfyUIマニュアルインストール – VC++再配布可能パッケージのダウンロード1
ComfyUIマニュアルインストール - VC++再配布可能パッケージのダウンロード2
ComfyUIマニュアルインストール – VC++再配布可能パッケージのダウンロード2
– PR –

２．ComfyUI のセットアップ

ComfyUIのセットアップ方法は3タイプあり、何れか1つ好きなやり方でインストールします。私の場合はGit同様ポータブル版が都合が良かったため、このやり方を選択しています。

比較デスクトップポータブルマニュアル
導入難易度簡単簡単難しい
Python同梱同梱別途インストール
更新の容易さ自動更新ありスクリプトの実行手動（git pullコマンド等）
I/F専用アプリブラウザブラウザ
その他の特徴インストーラー形式なので初心者向き1つのフォルダに完結しており、移動やバックアップが容易任意のPythonバージョンを選択できる自由

1) デスクトップ版のインストール方法

デスクトップ版はインストーラー形式になっているので、簡単にインストールできます。

① デスクトップ版のダウンロード

まずは公式サイトからデスクトップ版のインストーラーをダウンロードします。 ちなみに、今回ダウンロードできたのは Pre-releaseの0.6.1 でした。

Download ComfyUI: Most Powerful Open Source Node-Based AI application for Full Control Over Image, Video, & 3D Generation
ComfyUI is an open-source, node-based AI application run for generative AI. Create, share, and reuse all AI image and vi...
www.comfy.org
ComfyUIデスクトップ版のダウンロード場所
ComfyUIデスクトップ版のダウンロード場所

基本的には「Download for Windows」から最新版を入手しますが、過去のリリースが必要な場合には GitHub からもダウンロードできるようになっています。

GitHub - Comfy-Org/desktop: The desktop app for ComfyUI (Windows & macOS)
The desktop app for ComfyUI (Windows & macOS). Contribute to Comfy-Org/desktop development by creating an account on Git...
github.com

② デスクトップ版のインストール

ダウンロードが完了したら、インストーラーを実行します。

ComfyUIデスクトップ版のインストーラー
ComfyUIデスクトップ版のインストーラー

インストール先はデフォルトで C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\ComfyUI が指定されているので、そのまま「インストール」ボタンを押して開始します。（インストール先は必要に応じて変更可能）

ComfyUIデスクトップ版のインストール - インストール先の指定
ComfyUIデスクトップ版のインストール – インストール先の指定

セットアップウィザードが完了したら、「完了」ボタンを押して終了します。このとき「ComfyUIを実行」にチェックが入ったままだと、ウィンドウを閉じた直後に自動でアプリが立ち上がります。

ComfyUIデスクトップ版のインストール - インストールの完了
ComfyUIデスクトップ版のインストール – インストールの完了

③ デスクトップ版ComfyUIの起動と初期設定

スタートメニューからComfyUIを起動します。

ComfyUIデスクトップ版のインストール - ComfyUIの起動
ComfyUIデスクトップ版のインストール – ComfyUIの起動

初回起動ではComfyUIの初期設定を行います。ComfyUIを起動し最初の画面で「Get Started」をクリックし設定を開始します。

ComfyUIデスクトップ版の初回起動
ComfyUIデスクトップ版の初回起動

ハードウェアの選択では、自身のPC環境に合ったものを選びます。私の場合は「NVIDIA」を選択しました。

ComfyUIデスクトップ版の初回起動 - ハードウェアの選択
ComfyUIデスクトップ版の初回起動 – ハードウェアの選択

続いて、関連ファイル（Pythonやモデル等）の保存先を指定します。

ここで注意したいのが、デフォルトだとCドライブのドキュメントフォルダが指定されている点です。保存ファイルの、特にモデルについては、1つ1つのファイルサイズが大きいく種類も多くなりがちで、十分な空き容量と速度のストレージを保存先として指定したほうが良さそうです。（例えば、1TB以上のSSDなど）

ComfyUIデスクトップ版の初回起動 - コンテンツのインストール先の指定
ComfyUIデスクトップ版の初回起動 – コンテンツのインストール先の指定

なお、ここでCドライブ以外を指定すると警告が出ますが、無視して続行しています。おそらく、低速度のストレージは選択するなという警告かと思われます。

ComfyUIデスクトップ版の初回起動 - コンテンツのインストール先指定での警告
ComfyUIデスクトップ版の初回起動 – コンテンツのインストール先指定での警告

自動更新（Automatic Updates）と使用状況の共有（Usage Metrics）の設定をしたら初期設定は完了です。私はデフォルト設定で進めました。

ComfyUIデスクトップ版の初回起動 - デスクトップアプリの設定
ComfyUIデスクトップ版の初回起動 – デスクトップアプリの設定

初期設定を反映するためのインストールプロセスが完了するとComfyUIが起動します。

ComfyUIデスクトップ版の初回起動 - ComfyUIの起動画面
ComfyUIデスクトップ版の初回起動 – ComfyUIの起動画面

④ ComfyUI-Manager の設定

デスクトップ版ComfyUIには「ComfyUI-Manager」が統合されています。Managerは、カスタムノードやモデルを管理するための機能で、これらの追加や削除が画面操作で簡単にできるようになります。

ComfyUIデスクトップ版のComfyUI-Manager - 統合されたComfyUI-Manager (Custom Nodes Manager)
ComfyUIデスクトップ版のComfyUI-Manager – 統合されたComfyUI-Manager (Custom Nodes Manager)

しかし、私がインストールしたバージョンではManagerがComfyUIに統合され（詳細は下記記事参照）間もなかったためか、以前のようなモデルの管理機能は見当たりませんでした。

Meet the New ComfyUI-Manager
byu/PurzBeats incomfyui

とは言っても、利用したい機能ではあるので方法を模索したところ、ComfyUIの設定から旧タイプのManagerに戻す方法が見つかりました。下記の手順で設定を変更すると古いタイプのManagerになります。

  1. 設定を開く（左下の歯車アイコン）
  2. メニューから「サーバーの設定」を選択
  3. 設定項目の下の方にある「Use legacy Manager UI 」のスイッチをON
  4. 「再起動」を押しComfyUIを再起動
ComfyUIデスクトップ版のComfyUI-Manager - 以前のComfyUI-Managerに戻す
ComfyUIデスクトップ版のComfyUI-Manager – 以前のComfyUI-Managerに戻す

再起動後に、画面右上のパズルピースアイコン（Custom Nodes Manager）を開けば、以前の ComfyUI-Manager が表示され、カスタムノードと同様にモデルの管理機能（Model Manager）も利用できます。

ComfyUIデスクトップ版のComfyUI-Manager - 以前のComfyUI-Manager
ComfyUIデスクトップ版のComfyUI-Manager – 以前のComfyUI-Manager

⑤ デスクトップ版ComfyUIにインストールされるPyTorchバージョン

インストール手順の流れからは少し逸れますが、デスクトップ版ComfyUIのPyTorchバージョンを確認しておきます。

Command prompt
I:\ai-generator\ComfyUI-Desktop>.\.venv\Scripts\activate

(ComfyUI-Desktop) I:\ai-generator\ComfyUI-Desktop>python -m pip list | findstr torch
torch                                  2.8.0+cu129
torchaudio                             2.8.0+cu129
torchsde                               0.2.6
torchvision                            0.23.0+cu129

(ComfyUI-Desktop) I:\ai-generator\ComfyUI-Desktop>

今回インストールしたComfyUIには、PyTorch 2.8.0 と CUDA 12.9 がインストールされていましたので、50シリーズでも問題なく動きそうです。

2) ポータブル版のインストール方法

ポータブル版は、必要なものがすべてセットになったパッケージです。ダウンロードして配置するだけで使い始められます。

① ポータブル版のダウンロード

公式GitHubからポータブル版のアーカイブをダウンロードします。

GitHub - Comfy-Org/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. - Comfy-Org/ComfyUI
github.com

上記リンク先にポータブル版のダウンロードリンクありますので、利用したいGPUに対応したアーカイブをダウンロードします。

  • Direct link to download:
    Python 3.13.9 と CUDA 13.0 向けの PyTorch 2.9.1 が同梱されているパッケージです。主に新しいGPU向けで、RTX10シリーズ以前のGPUでは利用できないようです。
  • Portable with pytorch cuda 12.8 and python 3.12:
    Python 3.12.10 と CUDA 12.8 向けの PyTorch 2.9.1 が同梱されているパッケージです。RTXシリーズ全般と、GTX10シリーズ以上で利用できるようです。
  • Portable with pytorch cuda 12.6 and python 3.12 (Supports Nvidia 10 series and older GPUs):
    Python 3.12.10 と CUDA 12.6 向けの PyTorch 2.9.1 が同梱されているパッケージです。RTXシリーズ全般と、GTX900シリーズ以上で利用できるようです。
  • Experimental portable for AMD GPUs
    AMD製GPUを使っている方向けの、ROCm環境等に対応した試験運用版
ComfyUIポータブル版のダウンロードリンク
ComfyUIポータブル版のダウンロードリンク

私は「Direct link to download」からダウンロードしました。また、過去のComfyUIが必要な場合は、 Release ページから遡ってダウンロード可能です。

Releases · Comfy-Org/ComfyUI
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. - Comfy-Org/ComfyUI
github.com

② ポータブル版のインストール

ダウンロードしたアーカイブファイルを展開します。圧縮は「7z」形式なので、Zip圧縮と同様にWindowsの標準機能で展開することが可能です。

やり方は、ダウンロードしたファイルを右クリックし「すべて展開」を選択します。 展開先のパスを指定するダイアログが表示されるので、そのまま「展開」をクリックすれば、圧縮ファイルと同じ位置に展開されます。

ComfyUIポータブル版のインストール - 圧縮ファイルの展開
ComfyUIポータブル版のインストール – 圧縮ファイルの展開
ComfyUIポータブル版のインストール - 展開先の指定
ComfyUIポータブル版のインストール – 展開先の指定

展開されると「ComfyUI_windows_portable」というフォルダが作られます。

ComfyUIポータブル版のインストール - 展開されたフォルダ
ComfyUIポータブル版のインストール – 展開されたフォルダ

このフォルダを任意の場所（空き容量と速度が十分なSSD等）に配置すればインストールは完了です。ここでは下記の位置に配置します。

I:\ai-generator\ComfyUI_windows_portable

③ ポータブル版 ComfyUI のアップデート

ComfyUIのアップデートをします。ポータブル版の場合はアップデート用のバッチファイルを実行します。ここでは下記の位置にバッチファイルが同梱されています。

I:\ai-generator\ComfyUI_windows_portable\update
ComfyUIポータブル版のインストール - アップデートバッチ
ComfyUIポータブル版のインストール – アップデートバッチ

アップデート用のバッチファイルは3種類あり、それぞれ下記ような違いがあります。

  • update_comfyui_stable.bat:
    最新の「安定版」に更新されます。
  • update_comfyui.bat:
    開発途中の最新コミットバージョンまで更新されます。新機能を試したい場合に利用します。
  • update_comfyui_and_python_dependencies.bat:
    本体だけでなく、Pythonの依存関係（ライブラリ群）まで含めて更新されます。実行環境に問題が起きた際のリカバリ用として用意されています。

基本的には update_comfyui_stable.bat（安定版）で更新すれば十分です。

④ ポータブル版 ComfyUI に ComfyUI-Manager を追加

カスタムノードの「ComfyUI-Manager」をインストールします。

デスクトップ版でも触れましたが、カスタムノードやモデルを管理できる追加機能です。デスクトップ版のようにComfyUIに統合されたpip版のManagerも利用はできますが、「Model Manager」が利用できないため、カスタムノードを追加する方法でインストールします。

コマンドプロンプトで下記のフォルダを開きます。

I:\ai-generator\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes

git clone コマンドを実行し、ComfyUI-Managerのリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager

下記は実行例です。

Command prompt
I:\ai-generator\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes>git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager
Cloning into 'ComfyUI-Manager'...
remote: Enumerating objects: 27308, done.
remote: Counting objects: 100% (306/306), done.
remote: Compressing objects: 100% (155/155), done.
remote: Total 27308 (delta 235), reused 170 (delta 151), pack-reused 27002 (from 2)
Receiving objects: 100% (27308/27308), 121.84 MiB | 10.61 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (20234/20234), done.

I:\ai-generator\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes>

クローンが完了したら、次回ComfyUI起動時に有効になります。

ComfyUIポータブル版のインストール - ComfyUI-Managerのインストールpsd
ComfyUIポータブル版のインストール – ComfyUI-Managerのインストールpsd

⑤ ポータブル版 ComfyUI の起動と停止

準備ができたのでComfyUIを起動します。ポータブル版の場合は、以下の場所に起動用バッチファイルが用意されています。

I:\ai-generator\ComfyUI_windows_portable
ComfyUIポータブル版のインストール - 起動用バッチ
ComfyUIポータブル版のインストール – 起動用バッチ

起動用のバッチファイルは3種類あり、違いは次のとおりです。普段は比較的軽く動作する「run_nvidia_gpu_fast_fp16_accumulation.bat」で起動するのが良いかと思います。

  • run_nvidia_gpu.bat:
    NVIDIA製GPUを利用する標準的な起動方法です。
  • run_nvidia_gpu_fast_fp16_accumulation.bat:
    NVIDIA製GPUを利用しますが、生成効率を重視したモードです。速度は上がりますが、対して画質はやや低下する傾向にあります。
  • run_cpu.bat:
    GPUを使わず、CPUのみで動作させる場合に利用します。

バッチファイルを実行すると、コマンドプロンプトが起動し、少し待つとブラウザでComfyUIの画面が表示されます。

ComfyUIポータブル版のインストール - ComfyUIの起動画面
ComfyUIポータブル版のインストール – ComfyUIの起動画面

終了するときは、ブラウザとコマンドプロンプトを閉じれば停止します。

3) マニュアルインストールの方法

自身でComfyUIのリポジトリをクローンしインストールする方法です。

① Python の仮想環境作成

まず、Windows版 Python をインストールします。Pythonは公式サイトからダウンロードすることができ、ComfyUIの推奨バージョンは Python 3.12 です。詳しいインストール手順は割愛します。

Python Releases for Windows
The official home of the Python Programming Language
www.python.org

次に、仮想環境（venv）の作成先となるフォルダを準備します。ここでは下記のフォルダを作成しました。

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual

続いて、コマンドプロンプトで作成したフォルダの場所を開き、下記のコマンドを実行します。

python.exe -m venv venv

下記は実行例です。

Command prompt
I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe -V
Python 3.12.10

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe -m venv venv

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>dir
 Volume in drive I is AI
 Volume Serial Number is A8B1-D895

 Directory of I:\ai-generator\ComfyUI-Manual

2025/12/21  17:02    <DIR>          .
2025/12/21  16:14    <DIR>          ..
2025/12/21  17:02    <DIR>          venv
               0 File(s)              0 bytes
               3 Dir(s)  1,387,329,998,848 bytes free

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>

② ComfyUIのインストールとアップデート（git clone）

公式GitHubから最新のComfyUIをダウンロード（クローン）します。コマンドプロンプトで先ほど作成したフォルダを開き、下記のコマンドを実行します。

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

下記は実行例です。

Command prompt
I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
Cloning into 'ComfyUI'...
remote: Enumerating objects: 29003, done.
remote: Total 29003 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 29003 (from 1)
Receiving objects: 100% (29003/29003), 75.35 MiB | 10.25 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (19699/19699), done.

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>

このクローンで、ComfyUIの関連ファイル一式がダウンロードされます。

ComfyUIマニュアルインストール - ComfyUIをクローン1
ComfyUIマニュアルインストール – ComfyUIをクローン1
ComfyUIマニュアルインストール - ComfyUIをクローン2
ComfyUIマニュアルインストール – ComfyUIをクローン2

また、今後最新版にアップデートをする場合は、同様に下記コマンドを実行すればComfyUIが最新化されます。

git pull

下記は実行例です。

Command prompt
I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI>git pull
Already up to date.　※（←これは最新の状態という意味）

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI>

③ 依存関係のインストール（pip）

ComfyUIに必要なパッケージ類を、Python環境にインストールします。コマンドプロンプトで下記の場所を開きます。

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual

下記のコマンドを実行し、仮想環境を有効にします。

.\venv\Scripts\activate

下記のコマンドを実行し、依存関係のあるパッケージをインストールします。

python -m pip install -r .\ComfyUI\requirements.txt

下記は実行例になります。

Command prompt
I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>.\venv\Scripts\activate

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>where python
I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\venv\Scripts\python.exe
C:\Users\UserName\AppData\Local\Programs\Python\Python314\python.exe
C:\Users\UserName\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps\python.exe

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>python -m pip install -r .\ComfyUI\requirements.txt
Collecting comfyui-frontend-package==1.34.9 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 1))
  Downloading comfyui_frontend_package-1.34.9-py3-none-any.whl.metadata (117 bytes)
Collecting comfyui-workflow-templates==0.7.60 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 2))
  Downloading comfyui_workflow_templates-0.7.60-py3-none-any.whl.metadata (18 kB)
Collecting comfyui-embedded-docs==0.3.1 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 3))
  Downloading comfyui_embedded_docs-0.3.1-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB)
Collecting torch (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading torch-2.9.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (30 kB)
Collecting torchsde (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 5))
  Downloading torchsde-0.2.6-py3-none-any.whl.metadata (5.3 kB)
Collecting torchvision (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 6))
  Downloading torchvision-0.24.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (5.9 kB)
Collecting torchaudio (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 7))
  Downloading torchaudio-2.9.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (6.9 kB)
Collecting numpy>=1.25.0 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 8))
  Downloading numpy-2.4.0-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (6.6 kB)
Collecting einops (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 9))
  Downloading einops-0.8.1-py3-none-any.whl.metadata (13 kB)
Collecting transformers>=4.50.3 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 10))
  Downloading transformers-4.57.3-py3-none-any.whl.metadata (43 kB)
Collecting tokenizers>=0.13.3 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 11))
  Downloading tokenizers-0.22.1-cp39-abi3-win_amd64.whl.metadata (6.9 kB)
Collecting sentencepiece (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 12))
  Downloading sentencepiece-0.2.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (10 kB)
Collecting safetensors>=0.4.2 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 13))
  Downloading safetensors-0.7.0-cp38-abi3-win_amd64.whl.metadata (4.2 kB)
Collecting aiohttp>=3.11.8 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 14))
  Downloading aiohttp-3.13.2-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (8.4 kB)
Collecting yarl>=1.18.0 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 15))
  Downloading yarl-1.22.0-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (77 kB)
Collecting pyyaml (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 16))
  Downloading pyyaml-6.0.3-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (2.4 kB)
Collecting Pillow (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 17))
  Downloading pillow-12.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (9.0 kB)
Collecting scipy (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 18))
  Downloading scipy-1.16.3-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (60 kB)
Collecting tqdm (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 19))
  Downloading tqdm-4.67.1-py3-none-any.whl.metadata (57 kB)
Collecting psutil (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 20))
  Downloading psutil-7.1.3-cp37-abi3-win_amd64.whl.metadata (23 kB)
Collecting alembic (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 21))
  Downloading alembic-1.17.2-py3-none-any.whl.metadata (7.2 kB)
Collecting SQLAlchemy (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 22))
  Downloading sqlalchemy-2.0.45-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (9.8 kB)
Collecting av>=14.2.0 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 23))
  Downloading av-16.0.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (4.7 kB)
Collecting kornia>=0.7.1 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 26))
  Downloading kornia-0.8.2-py2.py3-none-any.whl.metadata (18 kB)
Collecting spandrel (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 27))
  Downloading spandrel-0.4.1-py3-none-any.whl.metadata (15 kB)
Collecting pydantic~=2.0 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 28))
  Downloading pydantic-2.12.5-py3-none-any.whl.metadata (90 kB)
Collecting pydantic-settings~=2.0 (from -r .\ComfyUI\requirements.txt (line 29))
  Downloading pydantic_settings-2.12.0-py3-none-any.whl.metadata (3.4 kB)
Collecting comfyui-workflow-templates-core==0.3.46 (from comfyui-workflow-templates==0.7.60->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 2))
  Downloading comfyui_workflow_templates_core-0.3.46-py3-none-any.whl.metadata (259 bytes)
Collecting comfyui-workflow-templates-media-api==0.3.23 (from comfyui-workflow-templates==0.7.60->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 2))
  Downloading comfyui_workflow_templates_media_api-0.3.23-py3-none-any.whl.metadata (290 bytes)
Collecting comfyui-workflow-templates-media-video==0.3.19 (from comfyui-workflow-templates==0.7.60->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 2))
  Downloading comfyui_workflow_templates_media_video-0.3.19-py3-none-any.whl.metadata (282 bytes)
Collecting comfyui-workflow-templates-media-image==0.3.38 (from comfyui-workflow-templates==0.7.60->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 2))
  Downloading comfyui_workflow_templates_media_image-0.3.38-py3-none-any.whl.metadata (282 bytes)
Collecting comfyui-workflow-templates-media-other==0.3.50 (from comfyui-workflow-templates==0.7.60->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 2))
  Downloading comfyui_workflow_templates_media_other-0.3.50-py3-none-any.whl.metadata (305 bytes)
Collecting filelock (from torch->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading filelock-3.20.1-py3-none-any.whl.metadata (2.1 kB)
Collecting typing-extensions>=4.10.0 (from torch->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading typing_extensions-4.15.0-py3-none-any.whl.metadata (3.3 kB)
Collecting sympy>=1.13.3 (from torch->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading sympy-1.14.0-py3-none-any.whl.metadata (12 kB)
Collecting networkx>=2.5.1 (from torch->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading networkx-3.6.1-py3-none-any.whl.metadata (6.8 kB)
Collecting jinja2 (from torch->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading jinja2-3.1.6-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB)
Collecting fsspec>=0.8.5 (from torch->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading fsspec-2025.12.0-py3-none-any.whl.metadata (10 kB)
Collecting setuptools (from torch->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading setuptools-80.9.0-py3-none-any.whl.metadata (6.6 kB)
Collecting trampoline>=0.1.2 (from torchsde->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 5))
  Downloading trampoline-0.1.2-py3-none-any.whl.metadata (10 kB)
Collecting huggingface-hub<1.0,>=0.34.0 (from transformers>=4.50.3->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 10))
  Downloading huggingface_hub-0.36.0-py3-none-any.whl.metadata (14 kB)
Collecting packaging>=20.0 (from transformers>=4.50.3->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 10))
  Downloading packaging-25.0-py3-none-any.whl.metadata (3.3 kB)
Collecting regex!=2019.12.17 (from transformers>=4.50.3->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 10))
  Downloading regex-2025.11.3-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (41 kB)
Collecting requests (from transformers>=4.50.3->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 10))
  Downloading requests-2.32.5-py3-none-any.whl.metadata (4.9 kB)
Collecting aiohappyeyeballs>=2.5.0 (from aiohttp>=3.11.8->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 14))
  Downloading aiohappyeyeballs-2.6.1-py3-none-any.whl.metadata (5.9 kB)
Collecting aiosignal>=1.4.0 (from aiohttp>=3.11.8->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 14))
  Downloading aiosignal-1.4.0-py3-none-any.whl.metadata (3.7 kB)
Collecting attrs>=17.3.0 (from aiohttp>=3.11.8->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 14))
  Downloading attrs-25.4.0-py3-none-any.whl.metadata (10 kB)
Collecting frozenlist>=1.1.1 (from aiohttp>=3.11.8->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 14))
  Downloading frozenlist-1.8.0-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (21 kB)
Collecting multidict<7.0,>=4.5 (from aiohttp>=3.11.8->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 14))
  Downloading multidict-6.7.0-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (5.5 kB)
Collecting propcache>=0.2.0 (from aiohttp>=3.11.8->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 14))
  Downloading propcache-0.4.1-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (14 kB)
Collecting idna>=2.0 (from yarl>=1.18.0->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 15))
  Downloading idna-3.11-py3-none-any.whl.metadata (8.4 kB)
Collecting colorama (from tqdm->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 19))
  Downloading colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl.metadata (17 kB)
Collecting Mako (from alembic->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 21))
  Downloading mako-1.3.10-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB)
Collecting greenlet>=1 (from SQLAlchemy->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 22))
  Downloading greenlet-3.3.0-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (4.2 kB)
Collecting kornia_rs>=0.1.9 (from kornia>=0.7.1->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 26))
  Downloading kornia_rs-0.1.10-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (13 kB)
Collecting annotated-types>=0.6.0 (from pydantic~=2.0->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 28))
  Downloading annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl.metadata (15 kB)
Collecting pydantic-core==2.41.5 (from pydantic~=2.0->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 28))
  Downloading pydantic_core-2.41.5-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (7.4 kB)
Collecting typing-inspection>=0.4.2 (from pydantic~=2.0->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 28))
  Downloading typing_inspection-0.4.2-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB)
Collecting python-dotenv>=0.21.0 (from pydantic-settings~=2.0->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 29))
  Downloading python_dotenv-1.2.1-py3-none-any.whl.metadata (25 kB)
Collecting mpmath<1.4,>=1.1.0 (from sympy>=1.13.3->torch->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl.metadata (8.6 kB)
Collecting MarkupSafe>=2.0 (from jinja2->torch->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 4))
  Downloading markupsafe-3.0.3-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (2.8 kB)
Collecting charset_normalizer<4,>=2 (from requests->transformers>=4.50.3->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 10))
  Downloading charset_normalizer-3.4.4-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (38 kB)
Collecting urllib3<3,>=1.21.1 (from requests->transformers>=4.50.3->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 10))
  Downloading urllib3-2.6.2-py3-none-any.whl.metadata (6.6 kB)
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests->transformers>=4.50.3->-r .\ComfyUI\requirements.txt (line 10))
  Downloading certifi-2025.11.12-py3-none-any.whl.metadata (2.5 kB)
Downloading comfyui_frontend_package-1.34.9-py3-none-any.whl (19.0 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 19.0/19.0 MB 8.0 MB/s eta 0:00:00
Downloading comfyui_workflow_templates-0.7.60-py3-none-any.whl (8.8 kB)
Downloading comfyui_embedded_docs-0.3.1-py3-none-any.whl (8.0 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.0/8.0 MB 10.7 MB/s eta 0:00:00
Downloading comfyui_workflow_templates_core-0.3.46-py3-none-any.whl (28 kB)
Downloading comfyui_workflow_templates_media_api-0.3.23-py3-none-any.whl (51.8 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 51.8/51.8 MB 9.9 MB/s eta 0:00:00
Downloading comfyui_workflow_templates_media_image-0.3.38-py3-none-any.whl (8.9 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.9/8.9 MB 7.7 MB/s eta 0:00:00
Downloading comfyui_workflow_templates_media_other-0.3.50-py3-none-any.whl (11.1 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 11.1/11.1 MB 8.6 MB/s eta 0:00:00
Downloading comfyui_workflow_templates_media_video-0.3.19-py3-none-any.whl (37.8 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 37.8/37.8 MB 8.7 MB/s eta 0:00:00
Downloading torch-2.9.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (110.9 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 110.9/110.9 MB 9.3 MB/s eta 0:00:00
Downloading torchsde-0.2.6-py3-none-any.whl (61 kB)
Downloading torchvision-0.24.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (4.3 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 4.3/4.3 MB 10.8 MB/s eta 0:00:00
Downloading torchaudio-2.9.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (665 kB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 665.3/665.3 kB 8.6 MB/s eta 0:00:00
Downloading numpy-2.4.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (12.3 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.3/12.3 MB 9.6 MB/s eta 0:00:00
Downloading einops-0.8.1-py3-none-any.whl (64 kB)
Downloading transformers-4.57.3-py3-none-any.whl (12.0 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 12.0/12.0 MB 11.4 MB/s eta 0:00:00
Downloading tokenizers-0.22.1-cp39-abi3-win_amd64.whl (2.7 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.7/2.7 MB 11.1 MB/s eta 0:00:00
Downloading sentencepiece-0.2.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (1.1 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/1.1 MB 10.2 MB/s eta 0:00:00
Downloading safetensors-0.7.0-cp38-abi3-win_amd64.whl (341 kB)
Downloading aiohttp-3.13.2-cp312-cp312-win_amd64.whl (453 kB)
Downloading yarl-1.22.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (87 kB)
Downloading pyyaml-6.0.3-cp312-cp312-win_amd64.whl (154 kB)
Downloading pillow-12.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (7.0 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.0/7.0 MB 11.0 MB/s eta 0:00:00
Downloading scipy-1.16.3-cp312-cp312-win_amd64.whl (38.6 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 38.6/38.6 MB 10.6 MB/s eta 0:00:00
Downloading tqdm-4.67.1-py3-none-any.whl (78 kB)
Downloading psutil-7.1.3-cp37-abi3-win_amd64.whl (247 kB)
Downloading alembic-1.17.2-py3-none-any.whl (248 kB)
Downloading sqlalchemy-2.0.45-cp312-cp312-win_amd64.whl (2.1 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/2.1 MB 10.9 MB/s eta 0:00:00
Downloading av-16.0.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (32.3 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 32.3/32.3 MB 11.4 MB/s eta 0:00:00
Downloading kornia-0.8.2-py2.py3-none-any.whl (1.1 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.1/1.1 MB 10.7 MB/s eta 0:00:00
Downloading spandrel-0.4.1-py3-none-any.whl (305 kB)
Downloading pydantic-2.12.5-py3-none-any.whl (463 kB)
Downloading pydantic_core-2.41.5-cp312-cp312-win_amd64.whl (2.0 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.0/2.0 MB 11.3 MB/s eta 0:00:00
Downloading pydantic_settings-2.12.0-py3-none-any.whl (51 kB)
Downloading aiohappyeyeballs-2.6.1-py3-none-any.whl (15 kB)
Downloading aiosignal-1.4.0-py3-none-any.whl (7.5 kB)
Downloading annotated_types-0.7.0-py3-none-any.whl (13 kB)
Downloading attrs-25.4.0-py3-none-any.whl (67 kB)
Downloading frozenlist-1.8.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (44 kB)
Downloading fsspec-2025.12.0-py3-none-any.whl (201 kB)
Downloading greenlet-3.3.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (301 kB)
Downloading huggingface_hub-0.36.0-py3-none-any.whl (566 kB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 566.1/566.1 kB 9.8 MB/s eta 0:00:00
Downloading idna-3.11-py3-none-any.whl (71 kB)
Downloading kornia_rs-0.1.10-cp312-cp312-win_amd64.whl (2.5 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.5/2.5 MB 11.2 MB/s eta 0:00:00
Downloading multidict-6.7.0-cp312-cp312-win_amd64.whl (46 kB)
Downloading networkx-3.6.1-py3-none-any.whl (2.1 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/2.1 MB 10.5 MB/s eta 0:00:00
Downloading packaging-25.0-py3-none-any.whl (66 kB)
Downloading propcache-0.4.1-cp312-cp312-win_amd64.whl (41 kB)
Downloading python_dotenv-1.2.1-py3-none-any.whl (21 kB)
Downloading regex-2025.11.3-cp312-cp312-win_amd64.whl (277 kB)
Downloading sympy-1.14.0-py3-none-any.whl (6.3 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 6.3/6.3 MB 9.7 MB/s eta 0:00:00
Downloading trampoline-0.1.2-py3-none-any.whl (5.2 kB)
Downloading typing_extensions-4.15.0-py3-none-any.whl (44 kB)
Downloading typing_inspection-0.4.2-py3-none-any.whl (14 kB)
Downloading colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB)
Downloading filelock-3.20.1-py3-none-any.whl (16 kB)
Downloading jinja2-3.1.6-py3-none-any.whl (134 kB)
Downloading mako-1.3.10-py3-none-any.whl (78 kB)
Downloading requests-2.32.5-py3-none-any.whl (64 kB)
Downloading setuptools-80.9.0-py3-none-any.whl (1.2 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/1.2 MB 10.0 MB/s eta 0:00:00
Downloading certifi-2025.11.12-py3-none-any.whl (159 kB)
Downloading charset_normalizer-3.4.4-cp312-cp312-win_amd64.whl (107 kB)
Downloading markupsafe-3.0.3-cp312-cp312-win_amd64.whl (15 kB)
Downloading mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl (536 kB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 536.2/536.2 kB 18.3 MB/s eta 0:00:00
Downloading urllib3-2.6.2-py3-none-any.whl (131 kB)
Installing collected packages: trampoline, mpmath, urllib3, typing-extensions, sympy, setuptools, sentencepiece, safetensors, regex, pyyaml, python-dotenv, psutil, propcache, Pillow, packaging, numpy, networkx, multidict, MarkupSafe, kornia_rs, idna, greenlet, fsspec, frozenlist, filelock, einops, comfyui-workflow-templates-media-video, comfyui-workflow-templates-media-other, comfyui-workflow-templates-media-image, comfyui-workflow-templates-media-api, comfyui-workflow-templates-core, comfyui-frontend-package, comfyui-embedded-docs, colorama, charset_normalizer, certifi, av, attrs, annotated-types, aiohappyeyeballs, yarl, typing-inspection, tqdm, SQLAlchemy, scipy, requests, pydantic-core, Mako, jinja2, comfyui-workflow-templates, aiosignal, torch, pydantic, huggingface-hub, alembic, aiohttp, torchvision, torchsde, torchaudio, tokenizers, pydantic-settings, kornia, transformers, spandrel
Successfully installed Mako-1.3.10 MarkupSafe-3.0.3 Pillow-12.0.0 SQLAlchemy-2.0.45 aiohappyeyeballs-2.6.1 aiohttp-3.13.2 aiosignal-1.4.0 alembic-1.17.2 annotated-types-0.7.0 attrs-25.4.0 av-16.0.1 certifi-2025.11.12 charset_normalizer-3.4.4 colorama-0.4.6 comfyui-embedded-docs-0.3.1 comfyui-frontend-package-1.34.9 comfyui-workflow-templates-0.7.60 comfyui-workflow-templates-core-0.3.46 comfyui-workflow-templates-media-api-0.3.23 comfyui-workflow-templates-media-image-0.3.38 comfyui-workflow-templates-media-other-0.3.50 comfyui-workflow-templates-media-video-0.3.19 einops-0.8.1 filelock-3.20.1 frozenlist-1.8.0 fsspec-2025.12.0 greenlet-3.3.0 huggingface-hub-0.36.0 idna-3.11 jinja2-3.1.6 kornia-0.8.2 kornia_rs-0.1.10 mpmath-1.3.0 multidict-6.7.0 networkx-3.6.1 numpy-2.4.0 packaging-25.0 propcache-0.4.1 psutil-7.1.3 pydantic-2.12.5 pydantic-core-2.41.5 pydantic-settings-2.12.0 python-dotenv-1.2.1 pyyaml-6.0.3 regex-2025.11.3 requests-2.32.5 safetensors-0.7.0 scipy-1.16.3 sentencepiece-0.2.1 setuptools-80.9.0 spandrel-0.4.1 sympy-1.14.0 tokenizers-0.22.1 torch-2.9.1 torchaudio-2.9.1 torchsde-0.2.6 torchvision-0.24.1 tqdm-4.67.1 trampoline-0.1.2 transformers-4.57.3 typing-extensions-4.15.0 typing-inspection-0.4.2 urllib3-2.6.2 yarl-1.22.0

[notice] A new release of pip is available: 25.0.1 -> 25.3
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>
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④ PyTorchの再インストール

引き続きコマンドプロンプトから、インストールされたPyTorchのバージョンを確認します。

python -m pip list | findstr torch
Command prompt
(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>python -m pip list | findstr torch
torch                                  2.9.1
torchaudio                             2.9.1
torchsde                               0.2.6
torchvision                            0.24.1

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>

インストールされていたPyTorchはデフォルト版なので、CUDA 13.0 に対応する PyTorch に入れ替えます。

まず、下記のコマンドでPyTorchをアンインストールします。

python.exe -m pip uninstall -y torch torchvision torchaudio

続いて、CUDA 13.0 でビルドされたPyTorchをインストールします。

python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

下記は実行例です。

Command prompt
(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>python.exe -m pip uninstall  -y torch torchvision torchaudio
Found existing installation: torch 2.9.1
Uninstalling torch-2.9.1:
  Successfully uninstalled torch-2.9.1
Found existing installation: torchvision 0.24.1
Uninstalling torchvision-0.24.1:
  Successfully uninstalled torchvision-0.24.1
Found existing installation: torchaudio 2.9.1
Uninstalling torchaudio-2.9.1:
  Successfully uninstalled torchaudio-2.9.1

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>python.exe -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu130
Collecting torch
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu130/torch-2.9.1%2Bcu130-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (29 kB)
Collecting torchvision
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu130/torchvision-0.24.1%2Bcu130-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (6.1 kB)
Collecting torchaudio
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu130/torchaudio-2.9.1%2Bcu130-cp312-cp312-win_amd64.whl.metadata (7.0 kB)
Requirement already satisfied: filelock in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from torch) (3.20.1)
Requirement already satisfied: typing-extensions>=4.10.0 in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from torch) (4.15.0)
Requirement already satisfied: sympy>=1.13.3 in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from torch) (1.14.0)
Requirement already satisfied: networkx>=2.5.1 in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from torch) (3.6.1)
Requirement already satisfied: jinja2 in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from torch) (3.1.6)
Requirement already satisfied: fsspec>=0.8.5 in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from torch) (2025.12.0)
Requirement already satisfied: setuptools in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from torch) (80.9.0)
Requirement already satisfied: numpy in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from torchvision) (2.4.0)
Requirement already satisfied: pillow!=8.3.*,>=5.3.0 in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from torchvision) (12.0.0)
Requirement already satisfied: mpmath<1.4,>=1.1.0 in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from sympy>=1.13.3->torch) (1.3.0)
Requirement already satisfied: MarkupSafe>=2.0 in i:\ai-generator\comfyui-manual\venv\lib\site-packages (from jinja2->torch) (3.0.3)
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu130/torch-2.9.1%2Bcu130-cp312-cp312-win_amd64.whl (1862.1 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.9/1.9 GB 9.1 MB/s eta 0:00:00
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu130/torchvision-0.24.1%2Bcu130-cp312-cp312-win_amd64.whl (8.9 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 8.9/8.9 MB 8.5 MB/s eta 0:00:00
Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu130/torchaudio-2.9.1%2Bcu130-cp312-cp312-win_amd64.whl (2.3 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.3/2.3 MB 10.8 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: torch, torchvision, torchaudio
Successfully installed torch-2.9.1+cu130 torchaudio-2.9.1+cu130 torchvision-0.24.1+cu130

[notice] A new release of pip is available: 25.0.1 -> 25.3
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>
Expand

入れ替え後、改めてバージョンを確認すると CUDA 13.0 版（+cu130）に置き換わり、依存関係も問題ないことが確認できました。

Command prompt
(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>python -m pip list | findstr torch
torch                                  2.9.1+cu130
torchaudio                             2.9.1+cu130
torchsde                               0.2.6
torchvision                            0.24.1+cu130

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>python -m pip check
No broken requirements found.

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>

⑤ ComfyUI-Manager を追加

カスタムノードの「ComfyUI-Manager」をインストールします。

デスクトップ版、ポータブル版でも触れましたが、カスタムノードやモデルを管理できる追加機能です。デスクトップ版のようにComfyUIに統合されたpip版のManagerも利用はできますが、「Model Manager」が利用できないため、カスタムノードを追加する方法でインストールします。

コマンドプロンプトで下記のフォルダを開きます。

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\custom_nodes

git clone コマンドを実行し、ComfyUI-Managerのリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager

下記は実行例です。

Command prompt
I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\custom_nodes>git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager
Cloning into 'ComfyUI-Manager'...
remote: Enumerating objects: 27337, done.
remote: Counting objects: 100% (336/336), done.
remote: Compressing objects: 100% (168/168), done.
remote: Total 27337 (delta 259), reused 192 (delta 168), pack-reused 27001 (from 2)
Receiving objects: 100% (27337/27337), 118.93 MiB | 10.48 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (20261/20261), done.

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\custom_nodes>

クローンが完了したら、次回ComfyUI起動時に有効になります。

ComfyUIマニュアルインストール - ComfyUI-Managerのインストールpsd
ComfyUIマニュアルインストール – ComfyUI-Managerのインストールpsd

⑥ マニュアルインストールでのComfyUIの起動

準備ができたのでComfyUIを起動します。マニュアルインストールの場合は起動用バッチファイルなども無いため、Pythonコマンドから直接起動します。

コマンドプロンプトで下記のフォルダを開きます。

I:\ai-generator\ComfyUI-Manual

Pythonの仮想環境を有効化します。

.\venv\Scripts\activate

ComfyUI のフォルダ内に移動し、ComfyUIを直接起動します。

cd ComfyUI
python main.py

アクセス用のURL（http://127.0.0.1:8188/）が表示されるので、ブラウザからアクセスします。

下記は実行例です。

Command prompt
I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>.\venv\Scripts\activate

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual>cd ComfyUI

(venv) I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI>python main.py
[START] Security scan
[DONE] Security scan
## ComfyUI-Manager: installing dependencies done.
** ComfyUI startup time: 2025-12-24 13:28:16.278
** Platform: Windows
** Python version: 3.12.10 (tags/v3.12.10:0cc8128, Apr  8 2025, 12:21:36) [MSC v.1943 64 bit (AMD64)]
** Python executable: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\venv\Scripts\python.exe
** ComfyUI Path: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI
** ComfyUI Base Folder Path: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI
** User directory: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\user
** ComfyUI-Manager config path: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\user\__manager\config.ini
** Log path: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\user\comfyui.log

Prestartup times for custom nodes:
   1.6 seconds: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Manager

Checkpoint files will always be loaded safely.
Total VRAM 12227 MB, total RAM 65300 MB
pytorch version: 2.9.1+cu130
Set vram state to: NORMAL_VRAM
Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 5070 : cudaMallocAsync
Using async weight offloading with 2 streams
Enabled pinned memory 29385.0
working around nvidia conv3d memory bug.
Using pytorch attention
Python version: 3.12.10 (tags/v3.12.10:0cc8128, Apr  8 2025, 12:21:36) [MSC v.1943 64 bit (AMD64)]
ComfyUI version: 0.6.0
ComfyUI frontend version: 1.34.9
[Prompt Server] web root: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\venv\Lib\site-packages\comfyui_frontend_package\static
Total VRAM 12227 MB, total RAM 65300 MB
pytorch version: 2.9.1+cu130
Set vram state to: NORMAL_VRAM
Device: cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 5070 : cudaMallocAsync
Using async weight offloading with 2 streams
Enabled pinned memory 29385.0
### Loading: ComfyUI-Manager (V3.39)
[ComfyUI-Manager] network_mode: public
[ComfyUI-Manager] ComfyUI per-queue preview override detected (PR #11261). Manager's preview method feature is disabled. Use ComfyUI's --preview-method CLI option or 'Settings > Execution > Live preview method'.
### ComfyUI Version: v0.6.0 | Released on '2025-12-23'

Import times for custom nodes:
   0.0 seconds: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\custom_nodes\websocket_image_save.py
   0.4 seconds: I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-Manager

[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/alter-list.json
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/model-list.json
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/github-stats.json
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/custom-node-list.json
[ComfyUI-Manager] default cache updated: https://raw.githubusercontent.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager/main/extension-node-map.json
Context impl SQLiteImpl.
Will assume non-transactional DDL.
No target revision found.
Starting server

To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188
Expand

表示URLにアクセスすると ComfyUI の画面が表示されます。

ComfyUIマニュアルインストール - ComfyUIの起動画面
ComfyUIマニュアルインストール – ComfyUIの起動画面
– PR –

３．モデルの設定

画像生成に必要となるモデルのインストールや設定をします。

1) 追加モデルパスの設定

既にAIツールを利用していて、インストール済みモデルがある場合は、参照設定を行うことでインストール済みモデルを流用することができます。

① 設定ファイルの準備

ComfyUIでは、参照設定を定義するためのテンプレートが用意されてします。

デスクトップ版のCoｍfyUIの場合

デスクトップ版ComfyUIの場合、有効な設定ファイルが配置済みです。編集するためには、画面のメニューから「ヘルプ」→「Open Folder」→「Open extra_model_paths.yaml」の順に選択すると設定ファイルにアクセスでき、メモ帳などで開くことで編集ができます。

デスクトップ版 - 追加モデルパスの設定ファイル
デスクトップ版 – 追加モデルパスの設定ファイル

また、この設定ファイルには初期設定で指定したフォルダパスが既に定義済みです。新たに参照設定を追加する場合は、ファイルの最後から追記する形となります。

ポータブル版、マニュアルインストール版ComfyUIの場合

ポータブル版やマニュアルインストールだと、テンプレートファイルは下記の位置に保存されています。

ポータブル版の配置場所：
I:\ai-generator\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\extra_model_paths.yaml.example

マニュアルインストール版の配置場所：
I:\ai-generator\ComfyUI-Manual\ComfyUI\extra_model_paths.yaml.example

テンプレートを利用するには、ファイル名を extra_model_paths.yaml にリネームすることで、設定ファイルが有効化されます。

② 設定ファイルの編集

設定ファイルには ComfyUI や A1111 のモデル参照用テンプレートがコメントアウトされた状態で書かれています。

有効にするには、利用したい部分のコメント記号（#）を外し、base_path に参照先のパスを指定するだけです。デスクトップ版の場合は、既存の設定ファイルに以下のテンプレート内容を参考に追記する形となります。

設定ファイルの内容ですが、大きく3つのテンプレートが用意されています。

  • 6～25行：別の ComfyUI に配置されたモデルを参照するためのテンプレート
  • 31～45行：Stable Diffusion web UI (A1111) に配置されたモデルを参照するためのテンプレート
  • 51～55行：その他のツールに配置されたモデルを参照するためのテンプレート
extra_model_paths.yaml.example
#Rename this to extra_model_paths.yaml and ComfyUI will load it

#config for comfyui
#your base path should be either an existing comfy install or a central folder where you store all of your models, loras, etc.

#comfyui:
#     base_path: path/to/comfyui/
#     # You can use is_default to mark that these folders should be listed first, and used as the default dirs for eg downloads
#     #is_default: true
#     checkpoints: models/checkpoints/
#     text_encoders: |
#          models/text_encoders/
#          models/clip/  # legacy location still supported
#     clip_vision: models/clip_vision/
#     configs: models/configs/
#     controlnet: models/controlnet/
#     diffusion_models: |
#                  models/diffusion_models
#                  models/unet
#     embeddings: models/embeddings/
#     loras: models/loras/
#     upscale_models: models/upscale_models/
#     vae: models/vae/
#     audio_encoders: models/audio_encoders/
#     model_patches: models/model_patches/


#config for a1111 ui
#all you have to do is uncomment this (remove the #) and change the base_path to where yours is installed

#a111:
#     base_path: path/to/stable-diffusion-webui/
#     checkpoints: models/Stable-diffusion
#     configs: models/Stable-diffusion
#     vae: models/VAE
#     loras: |
#          models/Lora
#          models/LyCORIS
#     upscale_models: |
#                   models/ESRGAN
#                   models/RealESRGAN
#                   models/SwinIR
#     embeddings: embeddings
#     hypernetworks: models/hypernetworks
#     controlnet: models/ControlNet


# For a full list of supported keys (style_models, vae_approx, hypernetworks, photomaker,
# model_patches, audio_encoders, classifiers, etc.) see folder_paths.py.

#other_ui:
#    base_path: path/to/ui
#    checkpoints: models/checkpoints
#    gligen: models/gligen
#    custom_nodes: path/custom_nodes
Expand

下記は設定例です。基本的には base_path に該当するツールのパスを指定するだけで、各種モデルの参照ができるような作りになっています。

(e.g.) extra_model_paths.yaml
# ComfyUIを参照先としたテンプレート
# 基本的には base_path を指定すればOK
comfyui:
     base_path: I:/ai-generator/ComfyUI_windows_portable
     # You can use is_default to mark that these folders should be listed first, and used as the default dirs for eg downloads
     #is_default: true
     checkpoints: models/checkpoints/
     text_encoders: |
          models/text_encoders/
          models/clip/  # legacy location still supported
     clip_vision: models/clip_vision/
     configs: models/configs/
     controlnet: models/controlnet/
     diffusion_models: |
                  models/diffusion_models
                  models/unet
     embeddings: models/embeddings/
     loras: models/loras/
     upscale_models: models/upscale_models/
     vae: models/vae/
     audio_encoders: models/audio_encoders/
     model_patches: models/model_patches/


# A1111を参照先としたテンプレート
# 基本的には base_path を指定すればOK
a111:
     base_path: I:/ai-generator/Automatic1111/stable-diffusion-webui
     checkpoints: models/Stable-diffusion
     configs: models/Stable-diffusion
     vae: models/VAE
     loras: |
          models/Lora
          models/LyCORIS
     upscale_models: |
                   models/ESRGAN
                   models/RealESRGAN
                   models/SwinIR
     embeddings: embeddings
     hypernetworks: models/hypernetworks
     controlnet: models/ControlNet


# 上記以外のツールを参照先としたテンプレート
# 基本的には base_path を指定すればOK
fooocus:
    base_path: I:\ai-generator\Fooocus\Fooocus
    checkpoints: models/checkpoints
    gligen: models/gligen
#    custom_nodes: path/custom_nodes
Expand

2) Checkpoint のインストール

画像生成に必須となる Checkpoint（Unet 等）をインストールします。追加にはManagerを利用します。

ComfyUI起動後、Custom Nodes Manager（パズルピースアイコン）あるいは、Mangerボタンをクリックし、メニューから「Model Manager」を選択します。

ComfyUI-Manager - モデルマネージャー
ComfyUI-Manager – モデルマネージャー

Model Managerが表示されたら、下記の手順で対象のモデルをダウンロードします。

  1. 検索欄に “sd_xl_base” と入力
  2. 候補の中から 「sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors」 をチェック
  3. 「Install」をクリック
ComfyUI-Manager - モデルのインストール
ComfyUI-Manager – モデルのインストール

インストールが完了すると、リフレッシュを促すメッセージが表示されるので、「Refresh」ボタンをクリックします。

ComfyUI-Manager - モデルインストール後のリフレッシュ
ComfyUI-Manager – モデルインストール後のリフレッシュ

その後、Managerのメニューに戻り、「Restart」をクリックして ComfyUI を再起動します。

ComfyUI-Manager - ComfyUIの再起動
ComfyUI-Manager – ComfyUIの再起動

再起動後はインストールしたCheckpoint（モデル）が利用できるようになります。

– PR –

４．ComfyUIの動作確認

画像生成に必要が準備ができたので、実際に画像生成を試してみます。

1) テンプレートを利用した画像生成

ComfyUIで画像生成をするためには通常ワークフローを作る必要がありますが、ここではあらかじめ用意されているテンプレートのワークフローを利用します。

テンプレートは画面の左側に並んだアイコンから、「テンプレート」→「画像」→「SD1.5」→「画像生成」の順に選択することで、作成済みのワークフローが読み込まれます。

ComfyUI - テンプレートのワークフローを利用する
ComfyUI – テンプレートのワークフローを利用する

ワークフローを読み込むと、下図のようにモデルのインストールを促されますが、ここでは右上の❌️をクリックしキャンセルします（ダウンロードしてしまっても構いません）。これは、ワークフローに必要なモデル等が不足している場合に表示されたりします。

ComfyUI - モデルのインストール確認
ComfyUI – モデルのインストール確認

ワークフローが読み込めたら、次の手順で画像を生成します。

  1. 「Step 1 – Load model」の「チェックポイントを読み込む」ノード（図の左）で、「SDXL\sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors」を選択します。
  2. 実行ボタン（図の右上）をクリックします。
  3. 「画像を保存」ノード（図の右）に生成された画像が出力されます。
ComfyUI - ワークフローの設定と実行
ComfyUI – ワークフローの設定と実行

というわけで、風景入りビンの画像が生成されました。この画像はプロンプトと呼ばれる「生成したい画像を説明した文章や単語」を元に生成された画像です。

生成されたギャラクシーボトルの画像
生成されたギャラクシーボトルの画像

今回利用したワークフローだと、中央にある2つのノードがプロンプトの入力用ノードとなっています。この2つのノードは、上が画像に反映させたいポジティブプロンプト、下が画像に反映させたくないネガティブプロンプトです。

ComfyUI - プロンプトノード
ComfyUI – プロンプトノード

そして、ここで入力されていたプロンプトの内容は下記となります。

beautiful scenery nature glass bottle landscape, purple galaxy bottle,
（美しい自然の風景を詰め込んだ、紫色のギャラクシーボトル）

例えば、プロンプトの内容によっては下図のような画像も生成することができます。

SDXLで生成したサンプル画像1
SDXLで生成したサンプル画像1
SDXLで生成したサンプル画像2
SDXLで生成したサンプル画像2
SDXLで生成したサンプル画像3
SDXLで生成したサンプル画像3

2) 他のモデルでの画像生成（Checkpoint）

生成される画像の雰囲気（画風や彩色など）は、利用するモデル（Checkpoint）で大きく変わります。先ほど生成した画像は SDXL というベースモデルの一つで、比較的実写寄りの画像生成が得意なモデルです。

モデルはトレーニングの方向性で、アーティスティックな画像や、イラスト・アニメ調の画像など、出力される画像の雰囲気が決定されます。例えば次の画像はSDXLをベースに、よりイラストやアニメ調の画像になるようトレーニングされたモデル（NoobAI系）で出力した画像です。

NoobAIで生成したサンプル画像1
NoobAIで生成したサンプル画像1
NoobAIで生成したサンプル画像2
NoobAIで生成したサンプル画像2
NoobAIで生成したサンプル画像3
NoobAIで生成したサンプル画像3

また、こちらはFLUX.1というSDXLとは異なるベースモデルで出力した画像です。

FLUX.1で生成したサンプル画像1
FLUX.1で生成したサンプル画像1
FLUX.1で生成したサンプル画像2
FLUX.1で生成したサンプル画像2
FLUX.1で生成したサンプル画像3
FLUX.1で生成したサンプル画像3

3) モデルの入手

これらCheckpointを含むモデルは、インターネット上で入手することが可能です。主要な共有サイトを紹介しておきます。

① CIVITAI

AIモデル（Checkpoint, LoRA, VAEなど）や関連ファイルを世界中のユーザーが共有・ダウンロードできる、最大級のプラットフォームです。モデル以外にも、生成画像やComfyUIのワークフローなども共有されているので、色々と参考になります。

Civitai | Discover and Create AI Art
Explore thousands of free Stable Diffusion & Flux models, create and share AI-generated art, and join the world's larges...
civitai.com

② CIVITAI (GREEN)

こちらもCIVITAIですが、いわゆる紳士向けのコンテンツを排除した健全サイトです。

Civitai | Discover and Create AI Art
Explore thousands of free Stable Diffusion & Flux models, create and share AI-generated art, and join the world's larges...
civitai.green

③ Hugging face

AI・機械学習のための世界最大のオープンソースプラットフォームです。画像生成に特化したCivitaiとは異なり、テキスト生成(LLM)、音声認識、翻訳、画像解析など、あらゆる分野のAIモデルやデータセットが共有されています。

Hugging Face – The AI community building the future.
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co

５．さいごに

長くなりましたが、ComfyUIのセットアップ手順でした。

これで画像生成をするための下地ができたので、色々試しながらワークフローやノード、モデルなどの理解を深めて行けるかなぁと思います。また、他にも備忘録として書いておきたいことが多々ありますが、時間があるときにでも書くようにしたいと思います。

用語について

用語の説明を書き残しますが、私の認識なので的を射ているかは怪しい…

Q
コンフィーユーアイ （ComfyUI）とは？
A

AIモデルを操作するためのノードベースのUI。
AIによる画像生成には本来複雑な手続きが必要だが、これらを視覚的な「ワークフロー」として組み立てられるのが特徴。また、ComfyUIはあくまでモデルを扱うためのツールなので、別途モデルが必要となる。

Q
カスタムノード（Custom node）とは？
A

ComfyUIの様々な拡張機能。画像の背景を消したり、アップスケールをしたり。（マイクラで言うと”Mod”）

Q
モデル（Model）とは？
A

いわゆるAIに該当するもの。生成したい画像の説明（プロンプト）を解釈したり、それに基づいた画像の生成（描画）をしてくれる。（Checkpoint, VAE, Lora 等）

Q
チェックポイント（Checkpoint）とは？
A

画像生成においては核となるモデル。もう少し書くと、Stable Diffusion を始めとするベースモデルや、それらを元に追加学習し、アニメや3Dなどに特化したモデルなどが該当する。ComfyUIでは、Checkpointを入れ替えることで全く異なった印象を持つ画像を生成することができる。

Q
プロンプト（Prompt）とは？
A

AIに対する指示というか要求と言うか、要は書いて欲しいイラストの説明書きで、呪文とも呼ばれたりするが「1girl, blue hair, green eyes（1人の女の子、青い髪、緑の目）」など、単語や文章をつらつらと書き並べたもののことを言う。また、プロンプトには画像に反映させたいポジティブプロンプトと、逆に反映させたくないネガティブプロンプトがあり、こういった情報を元に画像が生成される。

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